Другие направления (раздел находится в стадии доработки)
К прочим направлениям в тематической обработке радиолокационных изображений
можно отнести такие направления, как, например, определение скорости движущихся
объектов.
Так, предлагаемый А.С. Лифановым
алгоритм при помощи нескольких РЛС
определять скорость наземных
движущихся объектов (см. ниже блок-схему алгоритма).
Ниже представлен результат его применения.
Серия изображений РСА
Результат применения алгоритма
Алгоритм, предлагаемый Ошейко С.В.
для определения динамики.
движения нефтяной пленки по
водной поверхности с
использованием данных ДЗЗ,
позволяет строить динамику ее
перемещения в зависимости от
времени.
Основан алгоритм на применении
известных законов движения
вязкой жидкости, а
также на использовании карт
поверхностных течений и
метеорологических данных для
исследуемой области.
Для
решения задачи с известными
параметрами нефти достаточно
лишь одного снимка. В случае,
когда нам неизвестен тип нефти,
по двум снимкам и базе данных,
содержащей в себе ее физические
характеристики, мы можем
восстановить неизвестные
параметры.
Иными
словами, зная тип нефти,
метеорологические условия и
карту поверхностных течений, мы
можем относительно точно
определять ее положение через
заданный интервал времени.
Для
реализации алгоритма необходимы:
•
Геокодрование
используемого снимка;
•
Сведения
о времени совершения съемки (обыкновенно
системы, производящие съемку
местности, фиксируют его).
Несмотря на то, что для поставленной
задачи тип сенсора, с помощью
которого получено изображение,
не важен, предпочтительно
использование радиолокационных
датчиков.
При
использовании данных
дистанционного зондирования
Земли необходимо учитывать тот
факт, что сенсоры имеют
ограниченную разрешающую
способность, поэтому точное
решение приведенной выше системы
уравнений с учетом влияния
метеорологических условий и
течений, не требуется.
В настоящее время алгоритм программно
реализуется с использованием
платформы Java#.
Предложенный алгоритм может быть
использован для создания системы
оперативного мониторинга
разливов нефти в чрезвычайных
ситуациях и предсказания
поведения нефтяного пятна на
водной поверхности.
|